Rediseño de Modelo Operativo con Conversational AI

Chatbot de Información sobre Aborto en Marco Legal Restrictivo
Incrementé capacidad de atención en 67% y reduje tiempo de respuesta en 83% mediante el diseño e implementación de chatbot conversacional con IA 100% compliance legal en contexto de alto riesgo. Liderazgo de equipo multidisciplinario de 7 personas durante 3 meses.
Product  Manager
UX Resarch
Conversation Designer

7-members team, including a lawyer, a healthcare professional, and a developer.

3 months, January 2022

+67%

Service Capacity

-83%

Response Time

90%

Bot Autonomy

+100

Daily Queries

El Desafío: Sobrecarga operativa y colpaso en atención

Contexto

Una organización de derechos reproductivos en Perú enfrentaba un colapso operativo crítico: su servicio de información telefónica sobre aborto no podía responder a la demanda creciente.

Complejidad

El aborto es ilegal en Perú. Proveer información que se considere “apología al delito” ponía en riesgo legal a la organización y a las consultantes. Necesitaban escalar la atención sin comprometer compliance ni la calidad de la información en un contexto altamente sensible.
El Desafío: Sobrecarga operativa y colpaso en atención

Contexto

Una organización de derechos reproductivos en Perú enfrentaba un colapso operativo crítico: su servicio de información telefónica sobre aborto no podía responder a la demanda creciente.
Enfoque Estratégico: Research-Driven Design
Lideré un proceso de investigación multinivel para entender tanto las necesidades de usuarias como las restricciones legales:

User Research (5)

In-depth interviews conducted in post-traumatic and vulnerable contexts
Insight: Users need fast, clear, and non-judgmental information

Operational Analysis

Work sessions with the call center team
Insight: The team was overwhelmed with repetitive inquiries that could be automated

International Benchmarking

Chatbot testing in countries where abortion is legal
Insight: Natural language approaches were effective, but not viable in the Peruvian context

Legal Analysis

Review of the Peruvian regulatory framework and WHO guidelines
Insight: The chatbot should operate as a neutral, informational “wiki”

Hallazgo Clave

El research reveló 2 casos de uso distintos que no estaban siendo diferenciados:

  • Embarazo confirmado: Usuarias buscando información específica sobre procedimientos, riesgos,opciones
  • Embarazo no confirmado: Usuarias buscando información sobre anticoncepción de emergencia, confirmación de embarazo

Decisión estratégica: Rutas personalizadas en lugar de flujo lineal

Los usuarios no solo quieren respuestas rápidas, quieren sentirse comprendidos y guiados en un lenguaje natural
— Insight derivado de entrevistas

Diseño de Conversación

Las decisiones estratégicas que definieron el producto en un bot facilitador de información.

Position the bot as a decision facilitator, not an advisor

Restricted Language

“ I recommend ”
“ You should ”
“ Do this ”

Approved Language

“ The available options are ”
“ You can choose between ”
“ The available information indicates ”

Iterations: 3 review cycles with the legal team
Visual compensation to humanize neutral language
Comprehensive documentation to enable frictionless implementation
Privacy by design

Mi rol como traductora entre Legal, UX y Tecnología

Cómo transformo tensiones reales entre equipos en decisiones implementables.
Legal ↔ UX
Humanizing without increasing legal risk
Tension: The team aimed for a conversational and natural chatbot, while the legal framework required neutral and strictly informational language.
Solution: I separated tone from content — maintaining compliance-driven informational language while using visual elements and conversational pacing to humanize the experience without altering the legal message.
Impact: 90% bot autonomy achieved without legal risk
Research → Strategy
From Insights to Product Decisions
Tension: The initial flow was linear and overwhelming, focused on “delivering information” without distinguishing real user needs.
Solution: I synthesized interview insights to design two personalized pathways based on use case, prioritizing relevance without increasing technical complexity.
Impact: Increased perceived relevance without adding development effort
UX ↔ Developer
Clarity for Implementation
Tension: The development team required clear definitions of intents, fallbacks, and validations to implement the solution in Dialogflow.
Solution: I structured documented flows in Figma, standardized content, and conducted pre-validation testing to reduce technical ambiguity.
Impact: Smooth implementation with no rework and launch achieved in 1.5 months

Stack Tecnológico

Stack definido para equilibrar experiencia de usuario, restricciones legales y viabilidad técnica.
Figma
Conversation Design Flows
Dialogflow
Chatbot Plattform
Google Cloud
Chatbot Plattform
WordPress
Integration Interface

Impact & Resultados

Tabla comparativa
Metric Before After ✅ Improvement
Service Capacity
30 inquiries/day
50 inquiries/day (month 3)
+67%
Response Time
30 min
5 min
-83%
Service Autonomy
0% (fully human)
90% (bot resolves without escalation)
90% automation
Availability
Limited hours
24/7
Full availability
Peak Demand
30/day
100+/day
+233%
Team Hours Freed
15 hours/day
Reallocated to high-value cases
Focus specialized cases
Impacto Cualitativo
Scalability
  • Month 1: Launch
  • Month 3: 50 inquiries/day
  • Peak: 100+ inquiries/day
  • Annual projection: 18,000+ inquiries (vs. 10,950 previously)
Service Model Transformation
  • From an overloaded call center → to an efficient hybrid model (bot + human support)
  • Role redefinition: human team focused on complex cases and emergencies
  • Technology adoption as an amplifier of social impact
Governance & Compliance
  • 100% legal compliance across all conversational flows
  • Zero legal risk incidents throughout the operational period
  • Replicable framework for other sensitive domains
User Adoption
  • Strong preference for chatbot for general inquiries and information validation
  • Escalation to phone lines only for specific cases or emergencies
  • No recorded complaints regarding tone or clarity of information

Conclusiones claves

Diseño con restricciones extremas

En contextos complejos y limitados la clave es priorizar lo que más impacto genera.

Facilitación Legal-Tech

Documentación para auditoría. Calibrar el cuidado legal con la experiencia de usuario requiere negociación constante y claridad entrade-offs.

Research en Contextos Sensibles

Conducir entrevistas sobre temas traumáticos (abuso sexual, decisiones reproductivas) requiere un profundo respeto, escucha sin juicio y crear espacios seguros.

¿Trabajamos juntos?
Me encantaría saber de ti y discutir cómo podemos crear experiencias significativas juntos.